اقتصاد فضا و توسعه روستایی

اقتصاد فضا و توسعه روستایی

الگویابی تخصیص پایدار کاربری زمین در نواحی روستایی شرق گیلان

نویسندگان
چکیده
از مهم­ترین مباحث در پایداری نظام سکونتگاه­ های روستایی، پایش و تحلیل نظام کاربری اراضی است. در دهه­ های اخیر به دلیل تحولات اجتماعی و اقتصادی سکونتگاه­ های روستایی شرق گیلان شاهد تخریب و تبدیل اراضی کشاورزی به سایر کاربری­ های زمین از جمله پوشش سکونتگاهی توسعه کالبدی فضاهای شهری و روستایی بوده­ ایم. این پژوهش الگوی تخصیص پایدار کاربری زمین را با بهره­ گیری از الگوی پایش تغییرات پوشش زمین تحلیل می­ نماید. قلمرو مکانی آن شامل شهرستان­های سیاهکل، ‌لنگرود،‌ لاهیجان و آستانه اشرفیه، واقع در شرق استان گیلان است. از جمله دلایل انتخاب محدوده مورد مطالعه وجود تنوع توپوگرافیک (پهنه ­های ساحلی، دشتی، ییلاقی، پایکوهی و کوهستانی)، توزیع گونه ­های متفاوت سکونتگاه­ های روستایی و بیشترین تحولات کاربری زمین در قالب یک محیط جغرافیایی برای طرح­ ریزی مسئله پژوهش است. پایش زمانی تغییرات پوششی در سال­های 1989م. (1368ش)، 2000 م. (1379ش) و 2015 م، (1394ش) و در افق سال 2030 میلادی انجام شده است. نتایج حکایت از این دارد که در پهنه مورد مطالعه، سهم پوشش ­های سازگار با طبیعت کاهش یافته و سهم پوشش سکونتگاهی افزایش یافته است. از سوی دیگر به کمک تکنیک ­های آینده­ نگاری و شناسایی عوامل محرکه کلیدی اثرگذار در تغییرات پوششی، سه سناریو برای تغییرات آینده مورد پیش بینی قرار گرفته است. به منظور اتخاذ رویکردی پایدار در همزیستی با طبیعت وتعادل بخشی سناریوهای متفاوت با به­ کارگیری از مدل تخصیص زمین (MOLA)، الگوی پیش بینی سال 2030 با وسیع­ترین پوشش سکونتگاهی (فضاهای کالبدی روستایی و شهری) در میان الگوها امتیاز به دست آورد. گسترده­ترین پوشش سکونتگاهی در الگوی سناریوها، به ترتیب برای سناریوی سوم، دوم و اول حاصل شد. بدین ترتیب الگوی تخصیص زمین نشان می دهدکه تکنیک مورد استفاده، از توانایی حل و فصل تعارضات موجود میان سناریوهای متضاد و تعدیل الگوی پیش بینی برخوردار است.
کلیدواژه‌ها

Cao, K., Huang, B., Wang, S.W., and Lin, H., (2012), Sustainable land use optimization using Boundary-based Fast Genetic Algorithm, Computers, Environment and Urban Systems, 36 (3), pp. 257–269.
Cao, K., and Ye, X., (2013), Coarse-grained parallel genetic algorithm applied to a vector based land use allocation optimization problem: the case study of Tongzhou Newtown, Beijing, China, Stoch. Environ. Res. Risk Assess, 27(5), pp. 1133–1142.
Chang, H., and Chiu, Sh., (2013), Discussion on sustainable land use allocation toward the sustainable city-A practice on Linco New Town, The 3rd International Conference on Sustainable Future for Human Security SUSTAIN 2012, Procedia Environmental Sciences 17, pp. 408–417.
Chen, Y.H., Li, X.B., Su, W., and Li, Y., (2008), Simulating the optimal land-use pattern in the farming-pastoral transitional zone of Northern China, Computers, Environment and Urban Systems 32, pp.407–414.
Coffey, B., Fitzsimons, J.A., and Gormly, R., (2011), Strategic public lan use assessment and planning in Victoria, Australia: four decades of trailblazing but where to from here? , Land Use Policy 28, pp. 306–313.
Dear, M., Taylor, S.M., and Hall, G.B., (1980), External effects of mental health facilities, Ann Assoc Am Geograph 70, pp. 342–352.
Djaenudin, D., Oktaviani, R., Hartoyo, S., and Dwiprabowo, H., (2016), Modelling of land allocation behavior in Indonesia, Procedia Environmental Sciences 33, pp. 78–86.
Drobne, S., and Anka, L., (2009), Multi-attribute Decision Analysis in GIS: Weighted Linear Combination and Ordered Weighted Averaging, Informatica 33, pp. 459–474.
Duffy, S.B., Corson, M.S., and Grant, W.E., (2001), Simulating land-use decisions in the LaAmistad Biosphere Reserve buffer zone in Costa Rica and Panama, Ecological Modelling 140, pp. 9–29.
Hagoort, M.J., Geertman, S., and Ottens, H., (2008), Spatial externalities, neighborhood rules and CA land-use modeling, Ann. Reg. Sci. 42, pp. 39–56.
Hajehforooshnia, S., Soffianian, A., Mahiny, A.S., and Fakheran, S., (2011), Multi objective land allocation (MOLA) for zoning Ghamishloo Wildlife Sanctuary in Iran, Journal for Nature Conservation 19, pp. 254–262.
Kang, M.Y., Yao, H.R., and Liu, S., (1999), Land use structure optimization for Guanzhong Region, Shaanxi Province, Journal of Natural Resources 14 (2), pp. 363–367 (in Chinese).
Karimi, Mohammad., Sharifi, Mohammad Ali., & Mesgari, Mohammad Saadi. (2012). Modeling land use interaction using linguistic variables. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 16 , 42–53.
Kenny, A.L., (2007), Optimal land allocation of maize, cassava and teak for small land holders in Southern Togo, West Africa, Michigan Technological University, Houghton (Master dissertation).
Le, Q.B., Park, S.J., Vlek, P.L.G., and Cremers, A.B., (2008), Land-Use Dynamic Simulator(LUDAS): a multi-agent system model for simulating spatio-temporal dynamics of coupled human–landscape system. I. Structure and theoretical specification, Ecological Informatics 3, pp. 135–153.
Leroux, A.D., and Creedy, J., (2007), Optimal land conversion and growth with uncertain biodiversity costs, Ecological Economics 61, pp. 542–549.
Lingmann-Zielinska, A., Church, R.L., and Jankowski, P., (2008), Spatial optimization as a generative technique for sustainable multiobjective land-use allocation, Int. J. Georgr. Inf. Sci. 22(6), pp. 601–622.
Liu, Y., Zhao, X., and Liu, D., (2014), A paralled decision support system for land-use allocation optimization based on artificial immune system, Geomatics and Information Science of Wuhan University 39(2), pp. 166–171.
Liu, Y.S., and Fang, C.L., (2001), A study on regional forced land use conversion and opti-mal allocation—taking the three Gorges reservoir area as an example, Journal of Natural Resources 16 (4), pp. 334–339 (in Chinese).
Mendoza, G.A., (1987), A mathematical model for generating land-use allocationalternatives for agroforestry systems, Agroforestry Systems 5 (4), pp. 443–453.
Mengistu, D., and Salami, A., (2007), Application of remote sensing and GIS in land use/land cover mapping and change detection in a part of south western Nigeria, Afr. J. Environ. Sci. Technol. 1, pp. 99–109.
Nijkamp, P., Rietevld, P., and Voogd, H., (1990), Multicriteria evaluation in physical planning, contributions to economic analysis. Amsterdam: North-Holland., 219 pp.
Nourqolipour, R., Abdul Rashid B., Mohamed, Sh., Noordin B., Balasundram, Siva K., Sood, A.M., Buyong, T., and Amiri, Fazel., (2015), Multi-objective-based modeling for land use change analysis in the South West of Selangor, Malaysia, Environ Earth Sci , 74:4133–4143.
Parker, DC., Manson, SM., Janssen, MA., Hoffmann, KJ., and Deadman, P., (2003), Multi-agent systems for the simulation of land-use and land-cover change: a review, Annals of the Association of American Geographers, 93(2), pp. 314-337.
Polasky, S., Nelson, E., Camm, J., Csuti, B., Fackler, P., Lonsdorf, E., Montgomery, C., White, D., Arthur, J., Garber-Yonts, B., Haight, R., Kagan, J., Starfield, A., and Tobalske,C., (2008), Where to put things? Spatial land management to sustain biodiversity and economic returns, Biological Conservation 141, pp. 1505–1524.
Porta, J., Parapar, J., Doallo, R., Rivera, F., Santé, I., and Crecente, R., (2013), High performance genetic algorithm for land use planning, Computers, Environment and Urban Systems, 37, pp. 45–58.
Puertas, O.L., Henriquez, C., and Meza, F.J., (2014), Assessing spatial dynamics of urban growth using an integrated land use model, Application in Santiago Metropolitan Area, 2010-2045, Land Use Policy 38, pp. 415–425.
Schneeberger, N., Bürgi, M., Hersperger, A.M., and Ewald, K.C., (2007), Driving forces and rates of landscape change as a promising combination for landscape change research – an application on the northern fringe of the Swiss Alps, Land Use Policy 24 (2), pp.349–361.
Sharawi, H.A., (2006), Optimal land-use allocation in central Sudan, Forest Policy and Economics 8, pp. 10–21.
Smith, D.M., (1977), Human Geography: A Welfare Approach. Edward Arnold, London. Stevens, D., Dragicevic, S., Rothley, K., 2007. iCity: a GIS-CA modeling tool for urban planning and decision making. Environ. Model. Softw. 22, pp. 761–773.
Steiner, F., McSherry, L., and Cohen, J., (2000), Land suitability analysis for the upper Gila River watershed, Landscape Urban Plan. 50 (4), pp. 199–214.
Subbaiah, K.V., Annepu, G., and Kandukuri, N.R., (2010), Economic and ecological based land allocation in fuzzy environment—a case study. In: Proceedings of the Twenty-fifth Indian Engineering Congress, Kochi, pp. 16–19.
Svoray, T., Bar, P., and Bannet, T., (2005), Urban land-use allocation in a Mediterranean ecotone: habitat heterogeneity model incorporated in a GIS using a multi-criteria mechanism, Landscape and Urban Planning 72, pp. 337–351.
Tu, X.S., Pu, L.J., Yan, X., and Zhu, M., (2009), Analysis of optimal allocation of land resources and soil quality regulation using system dynamics, Research of Environmental Sciences 22 (2), pp. 221–226 (in Chinese).
Verbrug, P.H., Tabeau, A., and Hatna, E., (2013), Assessing spatial uncertainties of land allocation using a scenario approach and sensitivity analysis: a study for land use in Europ, Environ. Manage, 127, pp. 132-144.
Verburg, P.H., and Veldkamp, A., (2004), Projecting land use transitions at forest fringes in the Philippines at two spatial scales, Landscape Ecol. 19, pp. 77–98.
Vold, A., (2005), Optimal land use and transport planning for the Greater Oslo area, Transportation Research Part A 39, pp. 548–565.
Wang, Sh., Wang, X., and Zhang, H., (2015), Simulation on optimized allocation of land resource based on DE-CA model, Ecological Modelling, 314, pp. 135-144.
White, R., and Engelen, G., (2000), High-resolution integrated modeling of the spatial dynamics of urban and regional systems, Comput. Environ. Urban 24, pp. 383–400.
Wu, Yuzhe., Peng, Yi., Zhang, Xiaoling., Skitmore, Martin., & Song, Yan. (2012). Development priority zoning (DPZ)-led scenario simulation for regional land use change: The case of Suichang County, China. Habitat International, 36 , 268e277.
Wu, Y.Z., Bao, H.J., Wu, C.F., and Xu, B.G., (2004), Land use under PRED, Problem of Agricultural Economy, 2, 13e17, (in Chinese).
Wu, Y.Z., Zhang, X.L., and Shen, L.Y., (2011), The impact of urbanization policy on land use change: a scenario analysis, Cities, 28(2), pp. 147e159.
Zhang, J., Fu, M., Zhang, Z., Tao, J., and Fu, W., (2014), A trade-off approach of optimal land allocation betweensocio-economic development and ecological stability,Ecological Modelling, 272 , pp. 175– 187.

  • تاریخ دریافت 18 خرداد 1405
  • تاریخ اولین انتشار 18 خرداد 1405